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中密歇根大学研究团队:人工智能在空间医学中的挑战

  在长时间的太空飞行中,人体会经历包括肌肉骨骼、视觉和行为等许多变化。人工智能(AI)在医学领域的应用进展迅速,在维护和监测宇航员在航天飞行期间的健康方面有许多应用前景。然而,太空飞行的特殊性和严峻环境对宇航员的训练、健康保障以及在轨任务表现等诸多方面提出挑战。Space: Science & Technology(《空间科学与技术(英文)》)期刊新发表的文章中,来自密歇根大学、哈佛医学院的联合研究团队探讨了人工智能在空间医学发展中面临的挑战。


  空间医学特有的挑战和危险包括长时间暴露在变化的引力场、辐射、禁闭和恶劣的环境中。肌肉骨骼系统在微重力条件下缺乏机械负荷导致骨量减少和骨骼肌萎缩。微重力环境还会引起航天神经眼综合征(SANS)。暴露于电离辐射和高能粒子中会诱导基因表达变化旺盛,增加各种恶性肿瘤的患病风险。心理健康风险包括如何与相同的人长期处在同一个狭窄的环境并保持行为健康。太空飞行也会因为提高溶血水平而引起贫血,从而导致宇航员疲劳与其他健康风险。

  

  人工智能已经彻底改变了专家医疗系统进行鉴别诊断的方式。深度卷积神经网络及生成对抗网络(GANs)在医学图像分类、分割和图像间翻译领域都取得了优越的成果

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